곡은 참 잘 뽑혔는데 끝부분에 고주파 노이즈나 지지직거리는 소리가 섞이면 정말 아깝죠.
이럴 때 저는 'Adobe Podcast'나 'LALAL.AI' 같은 온라인 보컬 클리너를 활용합니다.
전문적인 DAW를 다루지 못해도 이런 AI 기반 툴들을 쓰면 잡음만 싹 골라내 주거든요.
특히 보컬과 악기를 분리(Stem 분리)한 다음, 각각 노이즈를 제거하고 다시 합치는 방식을 추천합니다.
이렇게 하면 보컬의 선명도는 유지하면서 배경의 화이트 노이즈만 효과적으로 줄일 수 있습니다.
무료 툴 중에서는 'Audacity'의 노이즈 리덕션 기능도 꽤 쓸만하니 참고해 보세요.
고음질로 뽑으려면 생성 시 'High Quality' 설정을 잊지 마시고요.
노이즈 때문에 곡 버리셨던 분들, 이 방법으로 한 번 살려보세요!
| 번호 | 분류 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
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| Sunoo | 2025.03.22 | 12346 | |||
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힙합매니아 님의 최근 댓글
영어가 데이터가 많아서 그런지 확실히 보컬 질감은 더 좋더라고요. 2026 02.23 'Pansori' 태그보다 'Traditional Korean Vocal'이 더 잘 먹힐 때가 있더라고요. 2026 02.23 점심 맛있게 드세요! 산책하며 영감 많이 얻어오시길 ㅎㅎ 2026 02.23 핀터레스트는 생각 못 했네요! 저도 다음 곡 뽑을 때는 감성 사진 좀 보면서 아이디어 얻어봐야겠어요. 꿀팁 감사합니다! 2026 02.20 제목에 상황 설정 넣는 거 진짜 꿀팁이죠! 저도 '비 오는 날 창밖 보면서 듣는 노래'로 바꿨더니 조회수 상승폭이 확실히 달라졌어요. 결국 공감대를 건드리는 게 제일 중요한 것 같아요. 2026 02.20